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Conversar com o computador é um sonho de futuristas e tecnólogos há décadas. Quando olhamos para o estado da arte de 2004, é surpreendente ver até onde chegámos. Existem hoje bilhões de dispositivos em nossas mãos e residências que ouvem nossas dúvidas e fazem o possível para respondê-las. Mas apesar de todo o tempo, dinheiro e esforço, os chatbots de qualquer tipo não engoliram o mundo como seus criadores pretendiam. Eles são milagrosos. Eles também são chatos. E vale a pena perguntar por quê.
Chatbot é um termo que abrange muitos sistemas, desde assistentes de voz até IA e tudo mais intermediário. Falar com o computador nos velhos tempos não tão bons significava digitar em uma janela e observar a máquina tentar uma cópia do ato da conversa, em vez da coisa real. O velho truque do ELIZA (1964 a 1967) de reafirmar as informações do usuário na forma de uma pergunta ajudou a vender esse desempenho. E isso continuou até o chatbot SmarterChild de 2001. O outro ramo deste trabalho foi digitalizar o analógico com mecanismos de voz para texto, como o produto frustrante, mas às vezes maravilhoso, da Nuance.
Em 2011, as ideias desse trabalho inicial se uniram para criar o Siri para o iPhone 4S, que foi discretamente construído com base no trabalho da Nuance. O fundador da Amazon, Jeff Bezos, percebeu cedo a promessa da Siri e lançou um grande projeto interno para criar um concorrente local. Em 2014, chegou a Alexa, seguida pela Cortana e pelo Google Assistant nos anos seguintes. A computação em linguagem natural estava agora disponível em inúmeros smartphones e dispositivos domésticos inteligentes.
As empresas são bastante reticentes em serem específicas sobre o preço da construção de novos projetos, mas conversar tem sido caro. Forbes relatou em 2011 que comprar a startup por trás da Siri custou à Apple US$ 200 milhões. Em 2018, Jornal de Wall Street citou Dave Limp, que disse que a equipe Alexa da Amazon tinha mais de 10.000 funcionários. A Insider de negócios uma história de 2022 sugeria que a empresa calculou mais de US$ 10 bilhões em perdas no desenvolvimento de Alexa. Ano passado, A informação afirmou que a Apple agora está gastando um milhão de dólares por dia no desenvolvimento de IA.
Então, para que usamos essa tecnologia cara? Ligar e desligar nossas lâmpadas inteligentes, tocar música, atender a campainha e talvez saber os resultados esportivos. No caso da IA, talvez obtendo resultados de pesquisa na web mal resumidos (ou uma imagem de seres humanos com muitos dedos). Você certamente não está tendo muitas conversas significativas ou extraindo dados vitais dessas coisas. Porque em quase todos os casos, sua compreensão é péssima e ele luta com as nuances da fala humana. E isso não é isolado. Em 2021, Bloomberg relataram dados internos da Amazon dizendo que até um quarto dos compradores param de usar sua unidade Alexa inteiramente na segunda semana após possuírem uma.
O objetivo frequentemente citado tem sido tornar essas plataformas conversacionalmente inteligentes, respondendo às suas perguntas e aos seus comandos. Mas embora ele possa fazer algumas coisas básicas muito bem, como entender principalmente quando você pede para desligar as luzes, todo o resto não é tão fácil. A linguagem natural engana os usuários fazendo-os pensar que os sistemas são mais sofisticados do que realmente são. Então, quando chega a hora de fazer uma pergunta complexa, é mais provável que você obtenha as primeiras linhas de uma página da Wikipédia, minando qualquer fé na capacidade deles de fazer mais do que tocar música ou ligar o termostato.
A suposição é que as IAs generativas incorporadas nessas interfaces de linguagem natural resolverão todos os problemas atualmente associados à voz. E sim, por um lado, esses sistemas serão melhores para simular uma conversa realista e tentar dar o que você pede. Mas, por outro lado, quando você realmente olha o que sai do outro lado, muitas vezes é algo sem sentido. Esses sistemas estão fazendo gestos em direção às interações no nível superficial, mas não podem fazer nada mais substantivo. Não se esqueça de quando Esportes ilustrados tentei usar Conteúdo gerado por IA que afirmava corajosamente o voleibol pode ser “difícil de entrar, especialmente sem uma bola de verdade para praticar”. Não admira que tantos destes sistemas sejam, como Bloomberg relatado no ano passado, sustentado por trabalho humano mal remunerado.
Claro, os boosters do formulário irão sugerir que ainda é o começo e, como O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse recentemente, ainda precisamos de bilhões de dólares em mais pesquisa e desenvolvimento de chips. Mas isso ridiculariza as décadas de desenvolvimento e os milhares de milhões de dólares já gastos para chegar onde estamos hoje. Mas o problema não é apenas dinheiro ou fichas: no ano passado, O jornal New York Times relataram que as demandas de energia da IA por si só poderiam disparar para até 134 terawatts-hora por ano até 2027. Dada a necessidade urgente de reduzir o consumo de energia e tornar as coisas mais eficientes, isso não é um bom presságio nem para o futuro do seu desenvolvimento nem para o nosso planeta.
Tivemos 20 anos de desenvolvimento, mas os chatbots ainda não se popularizaram da maneira que nos disseram que aconteceriam. No início, foi porque eles simplesmente lutaram para entender o que queríamos, mas mesmo que isso fosse resolvido, será que de repente os abraçaríamos? Afinal, o problema subjacente permanece: simplesmente não confiamos nestas plataformas, tanto porque não temos fé na sua capacidade de fazer o que lhes pedimos, como por causa das motivações dos seus criadores.
Um dos exemplos mais duradouros de computação em linguagem natural na ficção, e frequentemente citado por criadores do mundo real, é o computador de Star Trek: a próxima geração. Mas mesmo lá, com um assistente de voz que parece possuir algo próximo da inteligência geral, não é confiável para comandar a nave sozinho. Um tripulante ainda fica sentado em cada estação, cumprindo as ordens do capitão e geralmente cumprindo a missão. Mesmo num futuro tão avançado que está livre de necessidades materiais, os seres ainda anseiam pela sensação de controle.
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