[ad_1]
O Google Cloud Next 2024 começou e a empresa está iniciando o evento com alguns grandes anúncios, incluindo seu novo processador Axion. É a primeira CPU baseada em Arm do Google criada especificamente para data centers, que foi projetada usando a CPU Neoverse V2 da Arm.
De acordo com o Google, o Axion tem um desempenho 30% melhor do que suas ferramentas de uso geral mais rápidas baseadas em Arm na nuvem e 50% melhor do que as VMs mais recentes e comparáveis baseadas em x86. Eles também afirmam que é 60% mais eficiente em termos de energia do que as mesmas VMs baseadas em x86. O Google já está usando Axion em serviços como BigTable e Mecanismo Google Earthexpandindo para mais no futuro.
O lançamento do Axion poderia colocar o Google em concorrência com a Amazon, que lidera o campo de CPUs baseadas em Arm para data centers. O negócio de nuvem da empresa, Amazon Web Services (AWS), lançou o Processador Graviton em 2018, lançando a segunda e a terceira iterações nos dois anos seguintes. Colega desenvolvedor de chips NVIDIA lançou sua primeira CPU baseada em Arm para data centers em 2021, chamada Grace, e empresas como a Ampere também têm obtido ganhos na área.
O Google vem desenvolvendo seus próprios processadores há vários anos, mas eles se concentram principalmente em produtos de consumo. O Tensor original baseado em Arm foi enviado pela primeira vez nos smartphones Pixel 6 e 6 Pro, que foram lançados no final de 2021. Os telefones Pixel subsequentes foram todos equipados com versões atualizadas do Tensor. Antes disso, o Google desenvolveu a “Unidade de Processamento Tensor” (TPU) para seus data centers. A empresa começou a usá-los internamente em data centers em 2015, anunciou-os publicamente em 2016e os disponibilizou a terceiros em 2018.
Os processadores baseados em Arm costumam ser uma opção de custo mais baixo e mais eficiente em termos energéticos. O anúncio do Google veio logo depois que o CEO da Arms, Rene Haas, emitiu um alerta sobre o uso de energia dos modelos de IA, de acordo com jornal de Wall Street. Ele chamou modelos como o ChatGPT de “insaciáveis” em relação à necessidade de eletricidade. “Quanto mais informações eles coletam, mais inteligentes eles são, mas quanto mais informações eles coletam para se tornarem mais inteligentes, mais energia é necessária, afirmou Haas. Até o final da década, os data centers de IA poderão consumir de 20 a 25 por cento. por cento das necessidades de energia dos EUA. Hoje isso é provavelmente quatro por cento ou menos. Isso dificilmente é muito sustentável, para ser honesto com você.” Ele enfatizou a necessidade de maior eficiência para manter o ritmo dos avanços.
Este artigo contém links afiliados; se você clicar nesse link e fizer uma compra, poderemos ganhar uma comissão.
[ad_2]
Fonte: