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Um pouco à frente , revelou suas mais recentes GPUs para laptop e, que surpresa, elas foram projetadas principalmente para auxiliar no processamento de IA. As placas gráficas RTX 500 e 1000 Ada Generation são principalmente para laptops finos e leves. Embora não ofereçam tanto desempenho de IA TOPS quanto as atuais GPUs móveis de última geração, elas podem ser uma opção útil para processamento de IA em movimento para pesquisadores, criadores de conteúdo e editores de vídeo. É importante notar que são GPUs para estações de trabalho, e não projetadas para jogos.
as GPUs, que são baseadas na arquitetura Ada Lovelace, oferecem até o dobro do desempenho de ray tracing das GPUs da geração anterior (elas empregam núcleos de ray tracing de terceira geração). Enquanto isso, os Tensor Cores de quarta geração oferecem até o dobro do rendimento das GPUs anteriores, de acordo com a NVIDIA. A empresa diz que isso ajuda a “acelerar o treinamento de aprendizagem profunda, inferência e cargas de trabalho criativas baseadas em IA”.
A RTX 500 possui 4GB de memória dedicada, enquanto a RTX 1000 possui 6GB. A NVIDIA afirma que oferece até 154 e 193 TOPS de desempenho de IA, respectivamente. Em comparação com uma configuração de IA apenas com CPU, o RTX 500 está programado para fornecer edição de fotos com IA até três vezes mais rápida, até 10 vezes o desempenho gráfico para renderização 3D e até 14 vezes o desempenho de IA generativa para vários modelos .
As GPUs também suportam , a tecnologia de upscaling da empresa. Além disso, um codificador de oitava geração inclui apoiar. A NVIDIA afirma que este codec de vídeo é “até 40% mais eficiente que o H.264, permitindo novas possibilidades de transmissão, streaming e videochamadas”.
Se você estiver interessado em adquirir um laptop com GPU RTX 500 ou 1000, não precisará esperar muito. Eles serão lançados nesta primavera em laptops de empresas como Dell, HP, Lenovo e MSI.
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