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O Google usou IA para prever inundações com precisão com até 7 dias de antecedência

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O Google acaba de anunciar que foi inundações fluviais, com até sete dias de antecedência em alguns casos. Esta não é apenas uma hipérbole da empresa de tecnologia, já que as descobertas foram realmente publicadas Natureza. As inundações são o desastre natural mais comum em todo o mundo, por isso qualquer sistema de alerta precoce é uma boa notícia.

As inundações têm sido notoriamente difíceis de prever, já que a maioria dos rios não possui medidores de vazão. O Google contornou esse problema com todos os tipos de dados relevantes, incluindo eventos históricos, leituras de nível de rio, leituras de elevação e terreno e muito mais. Depois disso, a empresa gerou mapas localizados e executou “centenas de milhares” de simulações em cada local. Esta combinação de técnicas permitiu que os modelos previssem com precisão as próximas inundações.

A abordagem construiu “modelos altamente precisos para locais muito específicos”, mas o Google espera usar essas técnicas para eventualmente resolver o problema em escala global. Embora a empresa tenha previsto com sucesso algumas inundações com sete dias de antecedência, a média foi de cerca de cinco dias. Ainda assim, o Google está confiante de que ampliou a “confiabilidade dos nowcasts globais atualmente disponíveis de zero para cinco dias”. Também melhorou significativamente as previsões em regiões sub-representadas, como algumas partes da África e da Ásia.

No total, esta tecnologia permitiu à Google fornecer previsões precisas de cheias em 80 países, com uma população total de 460 milhões. A empresa disponibilizou essas previsões na Pesquisa Google, no Google Maps e por meio de notificações do Android. Essas informações também estão disponíveis através do site proprietário da empresa aplicativo da web, que .

Então o que vem depois? O Google continuará a explorar o “potencial do aprendizado de máquina para criar melhores modelos de previsão de inundações” e se uniu a pesquisadores acadêmicos para ajustar a abordagem baseada em IA. A empresa espera que isso acabe resultando em uma “plataforma global de previsão de inundações de ponta a ponta”.

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